大数据时代的来临使人类社会发展的步入新趋势，巨量数据的集合是大数据的特点，它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。而Python作为一种具有解释性、编译互动性和面向对象的高层次脚本语言，可以有效地对数据进行针对性的分析，便于全面掌握用户规模、类型、喜好等方面的特点规律，为大数据的发展提供一定的指导意义。

上周，由西交利物浦大学（XJTLU）西浦国际商学院（IBSS）和大数据分析研究院（RIBDA）联合举办的，以“利用Python进行大数据分析”为主题的工作坊在IBSS举行。此工作坊为期三天，就如何利用Python的强大功能进行数据分析、生成数据可视化，并掌握利用Python程序编写的不同算法的机器学习技巧等方面进行了分析。

利用Python进行大数据分析工作坊

本次工作坊邀请了现任澳门大学计算机与信息科学系副教授、南非德班理工大学信息学系副教授Simon Fang博士作为客座讲师。方博士在国际知名期刊发表过四百三十余篇论文，主要涉及数据挖掘、数据流挖掘、大数据分析、元启发式优化算法及其应用等领域。他同时还担任IEEE计算智能协会（CIS）“商业智能与知识管理”工作组的副主席，以及国际科学与工业优化与建模协会（iCOMSI）的副主任。

该工作坊为缺乏编程经验，但对数据科学充满热情的初学者指明了方向，并通过生动的案例向同学们展示了使用Python解决各种实际数据分析问题的方法。同时，方博士也针对如何使用Python及其软件工具生态系统，如：NumPy、panda、matplotlib、plotly、SciKit Learn等来进行机器学习进行了讲解。

方博士通过演示对比了如何利用传统软件工具和Python解决相同的问题，让学生们认识到这种流行的高级编程语言的强大功能。在《Python的禅宗》一书中，作为一个兼具艺术性和实用性的编程工具，Python被做出以下描述，这些描述反映了它的基本哲学——美丽胜于丑陋、显性胜于隐性、简单胜于复杂以及可读性的重要意义。

利用Python进行大数据分析工作坊

参加本次工作坊的五十多位同学均表示此次活动让他们对大数据与Python有了更清晰的认识。其中，来自信息管理与信息系统专业的大二学生高颖对此次活动提出了自己的看法：“这次培训增进了我对结合编程语言进行数据分析的过程的了解，让我开始构建相关思维框架，这在大方向上对我有一定的指导意义；由于此次培训时间较短，更期于开拓我们的思维，作为一个起点启发我们日后关于数据分析的学习。培训后，我多接触了一门编程语言，在整体上加强了对大数据分析的概念及实操的理解，也对机器学习有了一定的认识，使我更加确定未来研究生的攻读方向，更敢于展开对未来职位的联想，希望在实践中尝试更多可能。”

本次工作坊为同学们对大数据以及Python提供了更清晰的认识，提高了学生们的兴趣，也激发了更多西浦学子对数据研究与分析的热情。

此次工作坊参与者合影

文案采编：张怀远

新媒体编辑：叶苏莹