2024年5月7日，新一期麻省理工学院“生成式人工智能周（Generative Al Week）”研讨会举办。

自2023年以来，麻省理工学院（MIT）持续举办“生成式人工智能周”系列研讨活动，旨在探讨生成式人工智能对社会的前沿影响，探索其在教育领域的变革性理念，以及在不同学科中的机遇和潜在应用。此次研讨会邀请了MIT各专业的教授、相关领域的顶尖学者和著名企业家，共同分享他们的见解和研究成果。

以下为本次研讨会参会专家精彩观点：

Dan Huttenlocher

人工智能治理——现有治理领域的延伸

Dan Huttenlocher教授是麻省理工学院苏世民计算机学院首任院长，美国国家工程院院士，计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 教授，前康奈尔理工学院首任院长兼副教务长。Huttenlocher 教授在计算机视觉、社交计算和大数据分析领域做了许多开创性工作，在学术界拥有卓越的声誉，他还曾在 Google 和亚马逊等科技巨头担任重要职务，推动了人工智能和机器学习的实际应用。

Dan Huttenlocher就人工智能治理发表了主题演讲。

1. AI不等同于人类，需要对其进行必要的监管和治理

Huttenlocher指出，虽然AI能够生成类似人类的对话，但其本质是通过大量数据预测和计算生成内容。AI可以看作是超越人类逻辑和信仰的第三种智力，能够为我们提供新灵感，但并不具有人格，不能与人类专家等同。由于AI是基于人类数据训练的，它能放大人类行为，在不同条件下削弱或加深人类的偏见和错误。因此，人类必须保持主观能动性，正确理解和运用AI。

2. AI治理并非独立的新领域，应适用现有社会法律与规范

生成式人工智能是一个新的概念，但治理不是。Huttenlocher建议，人工智能治理应延伸现有法律法规和社会习俗，并通过合适的治理手段促进人类与人工智能之间的合作。有效的AI治理应按照人类社会常识和规范，明确划分AI滥用等有害行为，再针对问题进行治理。

3. 通过适当的治理手段促进人类与人工智能之间的合作

Huttenlocher强调，AI治理的目的是规避AI的消极影响，同时注重其积极影响，通过适当的治理手段促进人类与人工智能之间的合作，充分发挥AI的潜力。

Andrew Lo

通过训练，使AI具备提出更可行金融建议的能力

Andrew Lo 是麻省理工学院斯隆 (Sloan) 管理学院的金融学教授，美国艺术与科学院院士，被誉为现代金融经济学的顶尖学者之一。他的研究涵盖金融市场、风险管理、以及生物医药金融等多个领域，特别是他提出的自适应市场假说在学术界和业界引起了广泛关注和讨论。Lo 教授不仅在学术界发表了大量具有影响力的论文，还经常出现在国际金融会议和论坛上，为金融市场的未来发展提供深刻见解，其研究成果对全球金融体系产生了深远影响。

Andrew Lo（羅聞全）在其演讲中探讨了生成式AI在提供可信金融建议方面的潜力。

1. AI在复杂博弈问题中做出与人类相似的选择

Lo通过一个经典的博弈问题展示了AI在复杂决策中的能力。面对10美元分配的问题，OpenAI最新的模型ChatGPT-4给出的选择是46%，非常接近人类的平均选择。这表明AI已经能够在某些情况下模拟人类的决策过程。

（现在有10美元送给你，条件是你必须和你另一位朋友分钱，且他必须同意你的分钱方案，你们两人才能拿走这10美元；如果他不同意，则谁也拿不到钱。你只有一次机会，不能多次协商，请问你会给朋友分多少？根据调查，人类一般倾向于给朋友40%，上下浮动6%。）

2. 展望未来，AI或许能够提供可靠的金融建议

Lo提出，未来通过更多金融案例和最新检索技术的训练，AI或许能够生成更具可行性和可靠性的金融建议。

Per Urlaub

将“人类对抗机器”思维模式转变为“人与机器”思维模式

Per Urlaub 是麻省理工学院全球语言和文化中心的语言学教授，专注于语言教学与跨文化交流研究。他在外语教学法、二语习得和语言评估等领域具有深厚的学术造诣，并且在多个国际语言学协会中担任重要职务。Urlaub 教授通过创新的教学方法和跨学科的研究，推动了语言学习和文化理解的进步。他的工作不仅对学术界产生了重要影响，也为教育实践提供了宝贵的指导。

Per Urlaub向教育工作者，特别是那些从事语言和人文教育的同事们发出了鼓励，建议他们减少对AI可能取代人类教师的担忧，积极拥抱新技术。

1. 人+人工智能 > 人工智能

Per Urlaub引用“半人马围棋比赛”（Centaur Chess，也称为“人机混合围棋比赛”，是人类棋手与人工智能合作对抗其他人类与AI组合的一种比赛形式）的例子，展示人类选手与AI合作能战胜最强单独计算机。这表明“人与机器”合作模式能够带来更佳的成果。

2. 人类和AI联手结合彼此的优势，达到最佳效果

通过人类直觉和创造力与AI计算能力和数据分析优势的结合，双方能够共同制定更优策略，充分发挥合作的强大力量。

Eva Dessein

如何将AI融入至课堂？

Eva Dessein 是麻省理工学院的高级法语讲师，教授本科法语文学课程。她在法语语言文学和文化方面拥有深厚的专业知识，通过深入的教学和研究，推动了学生对法国文学和文化的理解。Dessein 教授在法语教育领域有着丰富的经验，她的课程设计独具匠心，能够激发学生对语言和文化的浓厚兴趣。

在探讨语言及人文教育者如何利用AI指导教育教学的问题时，Eva Dessein强调了理论指导的关键作用。

1. 在教育理论指导下融合AI技术

Dessein指出，比起让学生肤浅地使用AI完成机械任务，教师更应创设通过AI促进学生深层次发展的课堂。教育理论的支持能够帮助教师设计更复杂有效的教学活动，将新技术更好地融入教学中。

2. AI作为有经验的个体角色提供支持和指导

比如在维果斯基的脚手架理论（Scaffolding）中，学生通常从经验更加丰富的老师或伙伴那里获取必要的支持和指导，但现在在新技术的支持下，AI可以代替教师或其他伙伴帮助学生完成那些单凭自己力量无法完成的任务。教育者可以设计融合AI的教学活动，利用AI帮助学生在最近发展区内进行学习，以此不断提高学生超越自我独立学习的能力极限。

本期研讨会主题为“AI's Education Revolution: What will it take?”。麻省理工学院苏世民计算机学院首任院长Daniel Huttenlocher，斯隆管理学院金融学教授Andrew Lo，全球语言系主任Per Urlaub，及法语高级讲师Eva Dessein发表演讲，探讨生成式人工智能对教育带来的变革。

（图文整合自：https://www.youtube.com/watch?v=JFpMbLmaGYs）

编辑：梁萍