2月20日，中国人工智能学会发布2024年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告。经吴文俊人工智能科学技术奖励委员会审核通过，报中国人工智能学会理事长批准，决定授予53项为2024年度“吴文俊人工智能科学技术奖”，现将结果予以公告。

2024年度吴文俊人工智能科技成就奖1项；科技贡献奖3项；自然科学奖一等奖5项、二等奖4项；技术发明奖一等奖4项、二等奖4项；科技进步奖特等奖1项、一等奖5项、二等奖10项、三等奖1项；青年科技奖15项。

据统计，在公布的自然科学奖、技术发明奖和科技进步奖名单中，共有21所高校作为第一完成单位获奖。其中，中国人民解放军国防科技大学、哈尔滨工业大学各有2项，北京航空航天大学、北京理工大学、华中农业大学、上海交通大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学等19所高校各有1项。共有12所高校的14位科技工作者获青年科技奖。

此外，今年获得吴文俊人工智能科技成就奖（原“科学技术最高成就奖”）的是中国科学院院士、西安交通大学数学与统计学院教授徐宗本。另据西安交通大学报道，此前，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁还荣获2022年度“吴文俊人工智能最高成就奖”。

徐宗本简历

徐宗本，中国科学院院士、应用数学家、信号与信息处理专家。西安交通大学教授。1955年1月生于陕西省柞水县, 籍贯安徽岳西。1976年毕业于西北大学数学系, 1982年和1987年分别于西安交通大学获理学硕士和博士学位。

徐宗本院士长期从事机器学习、大数据与人工智能基础研究，在相关数学理论与技术、基础算法与创新应用方面取得系统性成果, 为人工智能的发展作出重要贡献。

提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏雷达成像奠定了理论与技术基础，在广泛科学与工程领域应用并已产生重要影响；提出机器学习的适配性理论，在突破机器学习先验假设上做出了系统性、奠基性工作，为人工智能基础算法发展作出了重要贡献；提出模型驱动的深度学习原理及方法，在突破机器学习“大容量假设”和深度学习“设计难、解释难”上取得重要进展，开拓了最优化、反问题求解和医学成像研究新方向；大力推动大数据与人工智能技术落地，在解决多个国家重大需求问题上作出重要贡献。

曾获国家自然科学二等奖（2023、2007）、国家科技进步二等奖（2011）、陈嘉庚科学奖（2018）、华罗庚数学奖（2022）、苏步青应用数学奖（2008）、 国际信息技术量化管理学会Richard Price 数据科学奖（2018）、陕西省基础研究重大贡献奖 (2018)，在第26届世界数学家大会上作特邀报告。

具体授奖名单如下：