10月14日，上外MBA专业方向系列论坛第四期圆满落幕，本期论坛以“脑机协同与数字营销”为主题，聚焦上外MBA项目数字营销专业方向，邀请上海交通大学陈洁教授、德勤中国创新部门汪严磊副总监、Plusmind创业合伙人李明浩先生、上外国际工商管理学院沈强教授，围绕数据驱动营销创新、创新经济、互联网营销和人工智能、神经营销学等方面进行线上分享，为同学们带来一场学术界与业界的思维碰撞，上外国际工商管理学院MBA中心主任王欣副教授进行开场致辞，论坛由上外国际工商管理学院沈强教授主持。

上外国际工商管理学院MBA中心主任王欣副教授在致辞中表示，上外MBA始终致力于培养为世界创造价值的“无国界管理”MBA精英人才。无国界管理不仅仅是语言的国际化，真正的国际化是与世界接轨，与前沿同步，最终实现联通世界的目的。上外MBA将国际化贯穿在专业方向、培养方案、师资队伍等培养的整个过程中。

王欣副教授强调，一个好的MBA项目，需要有学科的依托，上外MBA依托的是工商管理一级学科博士点和博士后科研流动站。上外国际工商管理学院拥有两个非常有特色的实验室-人工智能与数据科学和脑与认知科学应用两大特色实验室。上外国际工商管理学院也是全球第一家拥有磁共振设备的商学院。沃顿商学院的院长看过之后都说“这是我做见过的设备最好的商学院，超过了沃顿。”近几年，这两个实验室也有大批的优秀科研成果产出。MBA项目也是想将这些最前沿的学术成果和企业实践相结合。希望能够为同学们带来不一样的学习体验。

上海交通大学教授陈洁以“数据驱动营销创新”为主题展开分享。陈洁教授指出营销是为了更好地将产品卖给消费者，从而实现交换。所以营销研究就是研究了解消费者的信息，从而洞察消费者的需求，帮助企业提高营销交换的效率和效果。营销创新应该从结果导向来进行评价。营销服务的是企业，能够在短期和长期上帮助企业更好地营销产品和服务的理论和实践，都是营销创新。如何能够帮助企业更好的营销？就是通过优化企业营销资源的分配，提高营销的效率和效果。

陈洁教授还指出，营销数据（消费者全流程数据和企业的全流程数据）的获取，以及数据分析的技术都取得了巨大的进步，使得数据的来源和获取方式有了极大的丰富，从理论驱动变成了理论和数据双驱动的模式。接下来陈教授对数据驱动营销创新的两种模式进行介绍，并从“区块链+农业、大数据+旅游、直播带货三个案例展开具体讲解，技术发展推动了数据来源的丰富。通过分析消费者流程和企业的全流程数据，我们能够识别营销流程中的关键数据，发现数据关系，构建数据模型，从而可以预测营销效果，指导营销决策。

汪总监认为，整个创新经济时代下，以技术经济为背景的商业市场，从外部市场、商业模式知识信息，商业生态，客户需求，创新能力，创新的价值以及自然生态八个方面去描述当下这个创新经济角度下的商业市场特征。通过文献的计量分析最终得出了七大类特征的模型。他认为，在这个模型当中非常重要的七点是我们未来的创新经济环境下，企业要做到的是从意识形态、战略的导向、管理的效能、人的创新和数字化的能力素质、以及从价值属性，尤其是从知识创新链角度，找到新的价值出发点和价值属性。

汪总监还提到，站在第二部分-企业治理的视角，在企业方面，有一个工具叫创新十型——帮助我们从盈利模式、伙伴网络、组织架构、运营流程、产品表现、产品体系、服务、渠道、品牌、乃至客户互动十个方面，来定位企业的特征，随后他以微软为例展开详细介绍。

最后，汪总监重点讲解了类脑技术如何赋能营销，尤其是服务推送产品推送的过程当中，提升客户的体验。因为每个人有不同的心理个性，通过人类模糊的内心需求，用现代行为科学的手段进行识别和区分，引入脑科学、神经科学、行为科学和心理学的方法，捕捉到不同人的人格之间的差异，从而运用于营销以及商业决策，并提到在这个过程当中，商业界往往会以创新神经科学方法去研究行为分析的领域、市场研究的领域和用户体验的领域。

Plusmind创业合伙人李明浩先生（原谷歌渠道事业部中国区总经理），从产品经理的角度，为大家详细介绍了互联网广告的发展史，并提出互联网广告的发展底层上是由于互联网人群的增加和基础软硬件的发展所带来的，其中之一就是Machine Learning，特别是Machine Learning的机器学习，在类似谷歌这样的大厂，他们是怎么样应用这样的工具，来帮助就甲方的推动这个广告的应用，并预见未来AI会更多的应用在互联网广告产业中。

除了李明浩先生提到的常规的这种机器学习以外，还可以用深度学习的方法。譬如利用互联网上的大数据，以及利用神经科学的大数据，两者有机结合起来。通过深度学习，来预测或者来解构消费偏好的过程，未来也将通过人工智能的方法来研究营销的问题。

上外国际工商管理学院教授沈强为大家做了主题为“神经营销学的发展现状与未来”的讲座，沈教授通过数字营销领域的新闻和近日备受关注的广告展开，进行正反面举例，来进行消费者行为的解读，具体从四个层面来进行讲解，分别为消费价值表征、消费者行为的预测、消费者读心、计算机建模。

接下来沈教授指出了神经科学如何可以帮助人们营销，可以通过观察大脑的活动，来预测开发的商品或者新的产品能否在市场上取得成功。比方说通过市场调研、问卷等方法，再加上核磁的数据，类似于机器学习的方法，在产品投放之前，做一些市场的预测，将自我报告的数据和神经科学的数据两者结合，来预测实际的消费行为。

至此，上外MBA专业方向系列论坛第四期“脑机协同与数字营销”圆满结束。

2021年起，上外MBA项目开设数字营销专业方向，该方向依托互联网、以大数据分析及人工智能技术为手段，对传统营销方式形成碾压。上外MBA是全国第一个开设数字营销方向的MBA项目，该方向依托“神经信息系统与数字营销研究所”，通过数字营销战略、网络消费行为、数字营销运营、数字营销中的供应链管理等课程及前沿讲座，使学生在形成定量营销思维同时，掌握全球最新的数字营销前沿知识，同时，“人工智能与数据科学应用实验室”也为该方向提供了实验平台，使学生能够熟练地将大数据分析方法应用到企业实际营销问题的解决中。

编辑：梁萍