上海电力学院计算机科学与技术学院招收调剂生专业

学术型：

计算机科学与技术（全日制）

代码：081200

调剂要求

1.符合调入专业的报考条件，不招收同等学力考生。

2.初试成绩总分及各单科分均达到国家规定的A类地区研究生复试分数线。

3.调入专业与第一志愿报考专业相同或相近，应在同一学科门类范围内。

4.初试科目与调入专业初试科目相同或相近，其中初试全国统一命题科目应与调入专业全国统一命题科目相同。

5.081200计算机科学与技术（全日制）专业接收调剂考生的初试科目要求：数学一、英语一、408计算机学科专业基础。

6.其他调剂要求请参照上海电力大学 2023 年硕士研究生招生调剂办法。

调剂流程

按教育部要求，所有调剂考生必须通过中国研究生招生信息网“全国硕士生招生调剂服务系统”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网网址：http://yz.chsi.cn)进行调剂。

我校开通时间为：2023年4月6日00:00—2023年4月6日12:00；考生调剂志愿锁定时间为12个小时。

请所有有意调剂的考生在研招网调剂服务系统开通后，登陆调剂系统并按要求填报调剂志愿，否则调剂无效。

1.考生自行登录“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统，填报调剂志愿；

2.学院通过“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统向符合调剂要求的考生发放复试通知，原则上复试差额比例不低于1:1.2；

3.请考生注意查看并在“中国研究生招生信息网”上点击同意参加复试。

复试时间及内容

1、复试流程和时间安排

学院拟于4月8日-9日面向调剂考生开展招生复试工作。

1.资格审查

时间：4月8日上午9:30-11:30

地点：上海电力大学杨浦校区（具体地点待定）

2.笔试

时间：4月8日下午13:30-15:30

地点：上海电力大学杨浦校区（具体地点待定）

3.面试

时间：4月9日上午8:30开始，全天

地点：上海电力大学杨浦校区（具体地点待定）

注：如有调整，学院将第一时间在“学院官网主页-研究生-通知公告”发布相关通知。

2、复试内容

复试采用线下方式，内容包括专业课笔试、综合面试（含外语听力与口语测试）。

1.笔试

笔试考核为专业课测试，满分为120分，考试时间2小时。重点考查考生对本学科专业知识的综合掌握情况，考试科目、参考大纲及参考书目见学校研究生主页《上海电力大学2023年招收攻读硕士学位研究生招生简章、目录简介及考试大纲（https://yjsc.shiep.edu.cn/8d/ee/c948a232942/page.htm）。考生复试专业课笔试的科目不得与初试科目相同。

2.综合面试（含外语听力与口语测试）

面试由招生学科组织进行，满分150分，主要包括英语能力测试、专业综合测试、综合素质能力测试。全面考查考生的思想政治素质和道德品质（包括政治态度、思想表现、工作学习态度、道德品质、遵纪守法、诚信守信等方面），既往学习情况、对本学科理论知识和应用技能的掌握情况；发现、分析和解决问题的能力；科研潜力和和创新能力；外语能力等。每位考生的面试时间不得少于20分钟。

注：总成绩=初试成绩+复试成绩，其中复试成绩=笔试成绩+面试成绩。复试成绩不合格者（复试总成绩低于162分或专业课笔试成绩低于36分）将不予录取。

接收调剂专业简介

备注：复试科目不得与初试相同；拟招人数将根据国家及学校正式下达规模数、实际生源情况作相应调整。

计算机科学与技术 代码：081200

计算机科学与技术学科是我校重点发展的学科之一，学科支撑我校“一网两侧” 能源互联网学科体系，聚焦“源网荷储”中电网侧可观可测与可控再控，负荷侧智能友好与开放互动，为本校电气工程高峰高原学科的发展提供理论和技术基础，填补能源电力信息化高层次人才培养中缺失的重要一环。本专业聚焦“电力能源”行业对计算机科学与技术专业人才的需求特点，与企业合作培养适合国家信息发展战略的具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的，具备行业知识基础的高层次计算机人才。近年来，本学科得到了上海市重点学科、上海市教委重点学科的资助，针对新型电力系统中工业软件可信、网络智能开放、信息安全可控等建设需求，开展了大量的科学研究和应用实践，在计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、智能电网信息理论与技术等研究领域具有重要的影响。

学院简介

计算机科学与技术学院目前拥有计算机系、软件工程系、信息安全系、计算机基础教学部和实验教学中心5个教学单位，承担着计算机科学与技术专业、计算机科学与技术（电力企业信息化方向）、软件工程、信息安全、数据科学与大数据技术五个专业方向的本科教学工作，以及全校本科生的计算机基础教学任务。计算机科学与技术专业已入选国家级一流本科专业建设点、信息安全专业和软件工程专业已经入选上海市一流本科专业建设点，软件工程专业也经过了上海市应用型本科试点专业建设。

学院拥有一个一级学术型硕士点“计算机科学与技术”、三个专业型硕士点“计算机技术”、“人工智能”和“大数据技术与工程”，具备一定特色的专业优势；目前拥有“电力企业信息化与决策支持”上海市重点学科、“计算机科学与技术”上海市人才高地、计算机科学与技术（电力企业信息化）国家“卓越工程师教育计划”、以及两个中央与地方共建实验室。此外，还拥有专业的“计算机网络”实验室、“物联网”实验室和国家级重点实验室的子中心“电力大数据研究中心”和“智能电网信息安全研究中心”等研究生培养基地，并且与上海临港经济发展（集团）有限公司共建人工智能学院和现代产业学院。

学院拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，多位年轻教师先后入选上海市扬帆计划、晨光计划、启明星计划、曙光学者以及浦江学者，1位教师获得上海市高校青年教师教学竞赛自然科学应用学科组一等奖，已经形成了鲜明的电力学科特色，较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前已有研究生指导教师28人，其中教授8人，副教授15人，讲师5人，全部具有博士学位。学院目前已承担了多项国家自然科学基金、上海市科委项目等纵向科研项目和一批电力企业项目，年平均科研总经费达500多万元；学科近两年在国内外重要的学术期刊和学术会议上发表论文300余篇，其中被SCI和EI收录的论文达100多篇次；申请专利和软件著作权近20项；获得上海市科技进步三等奖。学院与行业相关的企业保持密切的合作，先后得到了上海市重点学科建设项目、上海市教委重点学科建设项目的资助。

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编辑：梁萍