喜讯：天理管院国家科技重点研发计划“双丰收”

近日，从学校科技处获悉，天理管院今年上半年科研成果收获颇丰。自年初成功立项7项教育部人文社科基金项目后，学院科研工作再传捷报。胡彪教授和刘炳春副教授于今年4月成功立项“十三·五”国家科技重点研发计划（国家级重点项目）子课题。两位老师多年深耕于废弃物回收利用和环境生态人工智能领域，此次二人获得上述国家级项目，对提升学校及学院的科技竞争力，以及学科本年度评估工作均有巨大贡献，为完成本年度科研重点工作任务树立了信心，是老师们和研究生们学习的榜样。

项目1：多元含铅组分固相电解制备粗铅关键技术及装备（2019YFC1908302）

项目负责人：胡彪教授，经费384万元。课题围绕废铅膏短程转化与清洁再生的总体目标，开展对多元含铅组分固相电解还原的机理研究，获得关键工艺技术，研发成套电解备，建设万吨级示范工程，课题的实施将直接推动我国废铅酸电池回收利用的技术进步。

胡彪教授多年致力于将现代工业工程的理论和技术直接服务于资源循环利用这一战略新兴产业，创建了绿色制造技术研究中心，依靠持续不断的辛勤工作，形成了我校在华北地区乃至全国的资源循环利用研发技术的特色高地。近年，胡彪教授课题组先后承担完成了“十二五”国家863计划项目课题“废混合塑料精准识别分离关键技术与装备（2012AA063007）”的任务、“十三五”国家重点研发项目课题任务“废塑料分类分级及代码标准及面向再生资源回收的二维码技术规范研究（2016YFF0201603-03）”的研究，此外还参加完成了“十一五”期间的固废资源化专项的国家科技支撑计划课题任务，为课题完成了相关关键技术和装备研究，获得一系列具有标志性成果的科研佳绩。

胡彪教授（右四）参加项目申报视频答辩会议留影

项目2：超低功耗超高灵敏度100G/400G信号提取与识别关键算法研究（2019YFB803701）

项目负责人：刘炳春副教授，批准经费365万。该课题完成是华为技术有限公司牵头国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”重点专项的部分研究内容，主要是通过深度学习智能算法探索高速超低功耗、超高灵敏度信号智能识别机制。

刘炳春副教授团队一直致力于将深度学习智能算法应用于信息、环境、能源和医疗等各种实践场景。近些年，团队取得了一系列研究成果，发表深度学习算法论文10篇，其中SCI检索3篇，获批国家级项目2项，教育部人文社科项目2项，其他省部级项目4项。

刘炳春副教授参加全国高等学校本科教学会议留影

编辑：陶晓燕