意犹未尽时 | 区块链贸易融资与数字贸易规则

浙江大学国际联合商学院
2022-04-21 20:21 浏览量: 2518

4月15日,由金融科技安全国际研究中心举办的跨学科系列讲座于线上顺利举行。这也是继首场《数字时代法律服务的新工具—智能合约》主题讲座之后,该系列开展的第二次活动。

本次讲座特邀天津师范大学自由经济区研究所特聘研究员、辽宁科技大学经济与法律客座教授、南开大学硕士研究生导师黑祖庆,为大家带来主题为《区块链贸易融资与数字贸易规则》的分享。

活动由ZIBS教授、金融科技安全国际研究中心常务副主任文武主持,同时还有ZIBS教授汪正仁、副教授阎淬等专家学者共同参与。

黑祖庆教授对区块链在贸易融资的应用有较为深入的研究,他主要从区块链技术特点、国际贸易融资的应用、国际贸易电子商务贸易融资电子化演化进程,以及区块链在贸易融资的优势展开分享。当前,区块链技术可应用于国际贸易结算,通过数字化结算极大简化交易流程,提高交易速度透明度,是数字化、无纸化的国际贸易新形态

电子贸易惯例规则

区块链信用证贸易融资操作适用于国际商会电子国际惯例规则eUCP。数字贸易交易统一规则(URDTT)与eUCP和eURC等规则共存;基础交易以电子方式证实交易;全流程数字化;参与方延伸至非银行金融服务商;相符交单需明确约定判定相符的条件和条款;不强制规定数据平台,技术中立。

电子贸易融资的法律适用

法律优先于国际惯例。数字贸易交易统一规则(URDTT)与联合国国际贸易法委员会的示范法(UNCITRAL Model Laws)共存, 包括电子商务法(Electronic Commerce),电子签名法(Electronic Signatures) 和电子转让记录法(Electronic Transferable Records)。

Q1

从安全性角度如数据真实性的控制问题来看,做好区块链应用需要哪些要素?

一是建立统一的标准。不能让区块链“野蛮生长”,现在缺乏一个统一的标准,包括信息管理、平台管理的标准;

二是区块链的用户管理。要对数据负责,更深层次需要涉及立法。针对这一问题,主要应考虑应用场景。现有的区块链技术能够创造的不仅限于信用证的电子化,还可以选择不同的应用场景以及合规平台,帮助提高中小企业的管理、采购融资的可操作性,解决融资和收款问题。所以,在不同行业、不同区域,关于区块链的应用空间十分广阔,也需要继续进行探讨。

Q2

关于“数字新基建”,建成区块链网络之后,用户隐私性问题如何解决?

区块链目前还处于较早期的发展阶段,今天的互联网某种程度上也是一个去中心化的应用,因为我们可以通过互联网进行“点对点的微信交流。但互联网的身份认证是中心化的——比如全球范围内的IP地址的查询。所有复杂的系统都是一个混合的系统,有的服务是中心化的,有的是去中心化的。

就一套所有人都必须使用的系统而言,一定会有一个中心化的监管系统,会有一个隐私保护平台。区块链是一个系统中最底层的应用,在它的基础之上再开发金融应用、安全应用、社交应用、游戏应用等。

Q3

信用证交易的第三方系统平台如TSU系统等是基于swift还是独立于swift?为防止垄断,是否要把系统分开或者有无其他解决方法?

TSU是基于swift,另两个BOLERO系统、ESS系统是独立的第三方平台。不要把swift神秘化,它本质上就是电传的替代品,实际上作为通讯工具swift与电传的区别主要在于三点:

  • 有专线,速度快、交易便利;

  • 密钥互换,实现每笔业务自动完成;

  • 标准化,swift的标准格式能够提高效率。

但一笔交易是否成功,不只依靠swift系统,还需要chips、银行的系统等很多其他系统,swift系统只是能让交易更加方便。

相对而言,小银行要参与swift系统的成本较高,为了也参与到这类业务之中,它们用其他定制的系统替代了swift的功能。所以swift系统确实重要,但是没有它依然可以完成业务,毕竟还有很多其他变通的方法。

Q4

作为进出口银行或者从国家发展的角度,用区块链做国际贸易融资或者国际结算,如何权衡当前区块链技术的安全性和交易速度,哪一方面更为重要?

区块链在贸易融资的运用主要集中在交单的操作层面上。利用区块链进行操作可以解决效率问题,而安全性并非区块链操作本身要解决的问题,而是区块链外的大环境需要解决的问题。所以,目前我们要解决的是数据匹配、交易自动化。贸易融资应用中,swift系统应该不会成为“瓶颈”问题,因为即使是中心化系统也会分区,系统肯定能够承载。

Q5

关于信用征信数据和swift数据之间的关系,传统的征信数据不包括支付数据,这些数据要素如支付信息等目前征信未用到的信息未来将会如何运用?

目前的征信数据尚未涵盖支付信息,这一点仍然有待改进。Swift系统里会有单据等数据信息,对于征信都是有意义的。人工智能可以通过消费数据即支付信息综合评估信用,之所以将贷款和支付拆分开,是因为这些数据最终可以变成信用。以后金融数据可能要走向关注行为数据或商业数据来补充完善当前体系的方向。

金融科技安全国际研究中心跨学科系列讲座将持续进行,下期我们将会请到ZIBS教授汪正仁带来“国际海运与国际贸易”相关分享,敬请期待!

图文排版|李嵩皎

编辑|陈槭丽莎 宋丽晶

责编|沈莉

编辑:葛格

(本文转载自浙江大学国际联合商学院 ,如有侵权请电话联系13810995524)

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