《諾獎擁抱AI引發教育思考，斯坦星球PythonAI課程帶娃玩轉人工智能》

2024年諾貝爾獎的結果令人矚目,物理與化學兩個獎項雙雙花落人工智能領域的科學家。

物理獎授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton,化學獎則授予了華盛頓大學的David Baker 教授、DeepMind公司的Demis Hassabis博士和John Jumper博士。

這一結果在教育界和學術界引起軒然大波。

一、諾獎結果引發的思考

1.跨學科研究的體現

此次諾獎頒發并非随意,而是前沿科學研究高度跨學科交叉的體現。以John Hopfield為例,他作為物理學家,跨學科發明了人工神經網絡,推動了機器學習的發展。這種跨學科研究範式為科學研究開辟了新方向,也向教育界和家長傳遞了跨學科學習至關重要的信号。

2.AI領域再次備受關注

兩項諾獎花落AI領域,使人工智能再次成為全球矚目的熱門話題。AI正迅速滲透到生活的各個方面,從智能助手到自動化生産,從醫療診斷到藝術創作。現代社會需要具備未來科技素養和跨學科能力的人才,因此讓孩子盡早接觸AI并接受跨學科教育是适應未來挑戰的關鍵。

二、STEM教育已成未來必修課,斯坦星球跨學科理念培養未來人才

随着科技發展,單一學科知識難以滿足需求,STEM跨學科教育成為培養創新型人才的重要途徑。斯坦星球作為國内STEM教育的先行者,秉持“為理解而教,為創新而學”的理念,緻力于培養具有綜合素養和創新能力的未來人才。在其課堂上,科學、技術、工程和數學相互融,通過項目式學習和實踐活動,培養學生的跨學科思維和團隊協作能力。

三、斯坦星球Python AI課程,帶孩子“玩轉”人工智能

(一)課程特色

符合認知水平:區别于市場上其他Python課程,斯坦星球的Python AI課程符合青少年人工智能課程綱要,涵蓋多種AI技術基礎應用,避免知識超綱和應試模式,讓學員接觸更全面的AI知識。

軟硬件結合:打破純軟件學習局限,設計了一系列先進人工智能套件,結合軟件編程和硬件,幫助學生加深理解和應用。

與時俱進:課程緊跟人工智能發展趨勢,讓孩子了解和掌握熱門AI技術原理和應用,如機器學習、強化學習等,并提供百度AI、科大訊飛等平台工具。

賽事考級出口:強調多學科融合,可對接更多高質量賽事,如青少年軟件編程等級考、勞智大賽等,為學員成長提供助力。

(二)課程内容示例

在機械手課程中,學員需應用手勢識别原理記錄手指坐标用于項目設計。

在Python AI 4 - 1課程中,孩子要通過折線統計圖分析AI模型訓練結果并修改,以優化無人車賽道表現。

在網頁開發方面,利用Python語言的第三方庫Streamlit搭建網頁聊天機器人,而非專注于傳統的HTML、CSS和JavaScript。

斯坦星球通過其獨特的教育理念和課程設置,積極探索跨學科教育之路,以适應未來社會對人才的需求。