共話生成式AI與平台管理，2024年數字化平台管理學術研讨會舉行

随着互聯網、雲計算和大數據技術的發展，“數字化平台”作為一種重要的商務模式在經濟生活中起到越來越重要的作用，一些平台企業憑借平台商業模式獲得巨大的競争優勢，很多傳統企業也積極向平台模式轉型。

近日，由中國信息經濟學會平台管理專委會、複旦管院信息管理與商業智能系共同主辦的“2024年數字化平台管理學術研讨會”在複旦管院舉行。

高校學者、企業嘉賓彙聚一堂，圍繞“生成式AI與平台管理”主題，探讨生成式人工智能技術在平台環境下的應用潛力，以及平台管理研究的新機會和新挑戰。複旦管院王有為教授、南京大學商學院宋培建教授擔任本次會議主席。

通用人工智能下一站：多模态未來

複旦管院科創辦主任岑岺在開場緻辭中介紹了學院在實踐科創戰略、開展科創管理教育、打造科創生态圈中的一系列創新舉措與成果。她表示，管理學院在科創時代肩負着重要使命，“管理賦能科創”是時代所需。學院從起步階段的摸索，到現在充滿信心地堅定前行，期待能與各兄弟院校互相合作，幫助科創企業健康成長。

複旦大學計算機學院邱錫鵬教授圍繞“大模型到通用人工智能的科學挑戰”發表主題演講。他表示，通用人工智能的未來一定是多模态的，“能看、能聽、能思考、能用語言交流”，而未來的多模态模型會從大語言模型出發。“大量的知識數據壓縮到模型裡，壓縮率越高，相對得到的知識含量就越高，智能水平也會更高。”

“大語言模型的成功在于用語言為中繼節點，對世界的知識進行壓縮，形成語言為載體的數據庫。”在談到大模型的能力是否會超過人類時，邱錫鵬教授指出，到目前為止，還沒有出現比人類智能更有效對世界知識進行“壓縮”的人工智能技術，“AI還是依賴于人對世界的理解，大模型自身還不能直接理解客觀世界。”

AI不僅“降本”，更帶來增量提升

在企業家報告環節，雲知聲AI Labs研發副總裁劉升平先生發表演講，圍繞“大語言模型的應用與實踐”介紹了深層次AI的發展與生産價值。他表示，大語言模型作為一種文本式的深層次AI，可以解決幾乎所有文本理解的判别式任務。曾經，藝術創作被認為最難被AI替代，“但在深層次AI出現後，反而發現最‘頂峰’的藝術創作實際上是最容易被替代的。”劉升平指出，AI最重要的價值在于加速科學發展，當AGI成為每個人的工具，将能夠大幅降低勞動者的培養成本，也會大大提高整個社會的生産效率。

特贊信息科技有限公司CTO丁鑫棟先生在演講中介紹了面向創作者的工具“Muse AI”，它不僅有助于創意素材的管理，也讓創作者團隊可以基于内容更好地進行協作交流。他分享了Muse的設計理念、模型訓練方式以及在商業化上的成功案例。“在我們看來，AI給企業帶來了新的生産力，在降本增效的過程中同時也産生了更多新的内容，對于企業來說不僅降低了成本，更是增量的提升。”

躍遷引擎CEO楚航先生以“通過躍遷引擎實現分身有術”為主題發表演講，介紹了超級“數字分身”和超寫實AI技術。在分析數字分身的應用價值時，楚航表示，發展“元宇宙”的目标是要為城市管理賦能，讓經濟發展更好，讓社會管理更好。他認為，元宇宙會讓人類生活會越來越多地走向數字化空間，人類的生存空間會逐漸向數字化方式轉移。

需求無止境，則技術無止境

圓桌對話由宋培建教授擔任主持，與王有為教授以及劉升平、丁鑫棟、楚航幾位企業高管展開精彩探讨。

在分析AI大規模應用是否會引發社會就業問題時，劉升平認為“會用AI的人就不會失業。”從企業盈利模式角度出發，他表示，基于大模型技術更新的應用效果遠大于以前，可以提高産品的滲透率，從而通過應用來實現商業價值。

楚航表示，技術取代繁重的工作首先是一種社會進步，而人總會找到新的價值，讓勞動力在新的地方發揮作用，屆時新的工種也會應運而生。“不斷産生新的創意，然後不斷産生新的工具需求，AI會讓内容更加多元，帶來增量的變化。”

丁鑫棟在分享企業實踐經驗時表示，預訓練模型或者大模型服務可能會成為雲計算平台一樣的存在，成為企業的基礎設施。AI技術的落地應用需要考慮怎樣提高商業價值，怎樣更好地理解客戶需求，從而為客戶解決問題。而當供應商在為企業解決問題的過程中，也會催生新的需求，進而産生新的服務機會。

王有為教授從自身教學體會出發，在談到“數字人”用于網絡授課的應用時表示，對于任何技術瑕疵人都會想盡辦法去完善，所以随着技術不斷升級，人的需求也會成倍增加，“技術永無止境，實際上是因為人的需求永無止境。”