MATS LAB SEMINAR (MAAS)講座預告 | 石莎莎:不對稱且不确定信息下的建設-經營-轉讓道路最優合同

天津大學管理與經濟學部 2022-05-11 浏覽量: 3937 [簡/繁]

MATS LAB SEMINAR (MAAS)

不對稱且不确定信息下的

建設-經營-轉讓道路最優合同

講座時間

2022年5月12日 10:00

講座方式

騰訊會議ID:377-177-441

主講人

石莎莎

01主講人介紹

石莎莎,中南大學商學院副教授。研究領域為PPP項目管理決策問題、信息經濟學和拍賣理論等。已在

02講座内容

交通基礎設施資産的開發和運營越來越依賴于建造-運營-轉讓(BOT)方式,即私營企業自費建造和運營道路項目,并收取通行費,以在預定的特許期内收回其投資成本。基于BOT道路項目中普遍存在的信息問題,本講座将針對信息不對稱和不确定性條件下政府與私營企業之間的最優BOT合同進行講解。通過将BOT合同視為道路通行能力、收費和補貼的組合,我們研究了在不對稱和不确定的建設成本信息下的最優合同。我們的研究表明,我們的研究表明,相對于對稱信息契約,不對稱信息的最優契約是扭曲的,這是為了确保企業沒有動機誤報其真實信息,并且這一扭曲效應會在信息不确定環境下放大。通過研究最優合同的性質,我們發現誘使企業如實報告其信息将增加BOT道路的最優通行時間,進而降低道路服務質量、造成社會福利的損失。然而,信息不對稱程度越高并不一定會造成更大的社會福利損失,當信息不對稱程度服從不同的概率分布時,其對社會福利損失的影響也不同。

In recent years, the development and operations of transportation infrastructure assets have increasingly relied on the build-operate-transfer (BOT) approach, where a private firm builds and operates a road project at its own expense and charges a toll to recover its investment cost during a predefined concession period. Motivated by the prevalent informational problems in BOT road projects, we study the optimal BOT contract between government and private firm under information asymmetry and uncertainty. By viewing a BOT contract as a combination of road capacity, toll and subsidy, we investigate the optimal contract under asymmetric and uncertain information concerning construction cost. Our study indicates that the optimal BOT contract under asymmetric information is distorted relative to the symmetric-information contract, which is to ensure that the firm has no incentive to misreport its cost information. By investigating the properties of the optimal contract, we find that enticing the firm to report its information truthfully will increase the optimal volume/capacity ratio of the BOT road. It also causes a loss in social welfare. However, a higher extent of information asymmetry will not necessarily yield greater loss in social welfare, and the effect of the extent of information asymmetry on welfare loss differs when it follows different probability distributions.

信息來源 / 淩 帥

封面來源 /廖蔚然

底圖制作 / 谷葉馨

圖文編輯 / 谷葉馨

責任編輯 / 李 庚

編輯:劉蕊

(本文轉載自天津大學管理與經濟學部 ,如有侵權請電話聯系13810995524)

* 文章為作者獨立觀點,不代表MBAChina立場。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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