【教授觀點 | 同濟MBA】石建勳：加快培育和發展新質生産力

習近平總書記關于新質生産力的重要論述，是馬克思主義生産力理論的新發展，為新時代全面把握新一輪科技革命突破方向，推動生産力高質量發展，全面推進中國式現代化建設提供了科學理論指導和行動指南。近日，同濟大學經濟與管理學院經濟與金融系教授石建勳在《光明日報》發表文章，提出加快發展新質生産力，是一項複雜的系統工程，必須統籌規劃、全方位系統推進。以下為刊發原文。

習近平總書記關于新質生産力的重要論述，是馬克思主義生産力理論的新發展，為新時代全面把握新一輪科技革命突破方向，推動生産力高質量發展，全面推進中國式現代化建設提供了科學理論指導和行動指南。新質生産力是以大數據、雲計算、人工智能、綠色低碳技術為代表的新技術與數智化機器設備、數智化勞動者、數字基礎設施、海量數據、算力、新能源、新材料等新要素緊密結合的生産力新形态。與傳統生産力相比，新質生産力是代表新技術、創造新價值、适應新産業、重塑新動能的新型高質量生産力，具有高科技、高效能、高質量特征，是符合高質量發展要求的生産力。加快發展新質生産力，是一項複雜的系統工程，必須統籌規劃、全方位系統推進。

加快形成與新質生産力相适應的新型生産關系。生産關系必須與生産力發展要求相适應，發展新質生産力也需要構建與其相适應的體制和機制。建立高标準市場體系，創新生産要素配置方式，進一步優化發展新質生産力的宏觀環境，讓各類先進優質生産要素能夠向新質生産力順暢流動。擴大高水平對外開放，為發展新質生産力營造良好國際合作環境。加快完善科研管理體制機制，建立一套以發展新質生産力為核心的科技創新評價體系，加快科技成果向新質生産力轉化速度。進一步完善科技創新相關法律法規，進一步細化對新質生産力的知識産權保護條例，加快完善知識産權交易市場，推動科技成果的快速轉化。

為發展新質生産力提供重要人才支撐。發展新質生産力需要擁有大量較高科技文化素質、具備綜合運用各類前沿技術能力、熟練掌握各種新型生産工具的新型數智人才。必須推動教育、人才培養和創新鍊、産業鍊深度融合，完善人才培養、引進、使用、合理流動的工作機制。根據科技發展新趨勢，優化研究型高等學校學科設置、人才培養模式，加快形成與新質生産力發展需求相适應的人才結構。重視職業教育在培養專業技能人才方面的優勢，使職業教育盡快适應數字化、智能化發展趨勢，不斷提高新質生産力所需的職業技術人才培養質量。

強化發展新質生産力的科技支撐。科技創新能夠催生新産業、新模式、新動能，是發展新質生産力的核心要素。加快發展新質生産力需要以前沿技術領域的颠覆式、突破式創新為前提，充分發揮我國社會主義制度集中力量辦大事的優勢，進行重大科技項目攻關，加快實現高水平科技自立自強，打好關鍵核心技術攻堅戰，使原創性、颠覆性科技創新成果競相湧現。推進産、學、研協同創新和融合發展。超前部署、全面開展前瞻性、先導性和探索性的前沿技術研究，大力支持産業應用研究，在重點産業和戰略性新興産業領域突破一批核心關鍵技術，形成一批具有自主知識産權和規模化應用前景的科技成果。積極引導創新要素向企業集聚，強化企業自主創新的意識和能力，強化科技創新對戰略性新興産業的驅動作用，推動更多科技成果轉化為現實的新質生産力。

加快培育發展數據要素市場。重視數據要素在生産活動中的地位，建立規範的數據要素管理體系。從法律層面明确界定數據要素的産權，盡快設立全國性的數據确權登記平台，明确數據産權界定的實施辦法；盡快制定數據要素的價值評價體系，明确數據要素的可信度、共享性和實用性等方面的指标，以便更精準地進行數據要素的評估和交易。加快完善數據要素市場，激發數據要素的創造和流通。進一步加強數據開放共享，打破數據要素壁壘，使數據在流通中産生更大價值。持續監測和定期評估數據安全措施的有效性，并根據情況不斷改進和加強數據安全策略。

提升數字賦能新質生産力水平。加快形成新質生産力離不開數字技術的深度開發和廣泛應用，為此，需要緊跟全球數字化發展趨勢，加快推動數字産業化和産業數字化轉型升級。一方面，加快數字産業化進程。推動數字技術創新成果的轉化，進一步夯實大數據中心和數字基礎設施建設，打造國際一流水平的數字産業集群。另一方面，着力推動傳統産業數字化轉型。促進數字技術與實體經濟深度融合，充分利用現代數字信息技術、先進互聯網和人工智能技術對傳統制造業進行全系統、全角度、全鍊條的改造，通過對研發設計、生産工藝、生産管理和銷售服務等産業全鍊條、生産制造全過程的數字化和智能化改造，通過加快信息網絡基礎設施建設、搭建工業互聯網平台和加強政策服務引導等系統工程，推進傳統産業在決策、生産、運營環節上的數字化轉型和智能化升級。

夯實發展新質生産力的算力基礎。算力是發展新質生産力的重要基礎功能，隻有全面提升算力水平，才能使大數據、人工智能等新技術順利落地，才能使數據要素的價值得以充分發掘，才能使戰略性新興産業、未來産業得以快速發展。進一步加大芯片領域資金投入和支持，推動芯片制造先進工藝和設計能力的提升，推進芯片設計和制造技術創新，推進超級計算機研究和推廣應用，加快提升打造高質量算力的硬件基礎。加強國際交流與合作，吸收算法和軟件領域國際先進經驗和技術，加快向量子計算、光計算、類腦計算等新型算力領域的探索，加大對算法和軟件領域知識産權保護力度，加快提升高質量算力的軟件基礎。注重優化算力布局，持續推進“東數西算”工程，推動算力産業生态化發展，拓展算力技術在各個行業的應用。

增加發展新質生産力的綠色動能。加快發展新質生産力必然要求加快生産力的綠色化轉型，助力實現碳達峰碳中和，以綠色技術驅動綠色産業發展、壯大綠色經濟規模，走資源節約、生态友好的發展道路。加快構建需求導向、問題導向和市場導向的綠色技術創新體系，加快提升先進綠色低碳技術國際競争力，進一步降低綠色技術研發推廣成本，促進先進綠色技術推廣應用。大力發展綠色金融和碳交易市場，發展壯大節能環保、清潔生産、清潔能源産業，做強綠色制造業，發展綠色服務業，壯大綠色能源産業，發展綠色低碳産業和供應鍊，打造高效生态綠色産業集群和綠色生态産業區。倡導綠色消費和低碳生活理念，推進能源革命、消費革命和綠色低碳生産生活方式，構建清潔低碳、安全高效的能源體系，建設綠色、低碳、循環經濟發展體系。推進資源節約和循環利用，降低能耗、物耗，實現生産系統和生活系統循環鍊接，全面構建綠色低碳循環經濟體系。

全面優化支撐新質生産力發展的金融供給。加快完善促進新質生産力發展的金融體系，做好全面支撐新質生産力發展的金融供給。充分發揮資本市場在激勵創新創業、推動産業升級和優化公司治理等方面的積極作用，加快健全和完善多層次資本市場，提供覆蓋企業全生命周期的金融服務；進一步壯大風險投資市場，促進一批革命性、颠覆性技術領域初創企業發展壯大。充分發揮各級各類銀行在支持企業科技創新和産業轉型升級中的作用，鼓勵銀行機構積極開發創新信貸産品。加大科技專項貸款和産業發展專項貸款支持力度，提升銀行在重大科技攻關項目和産業轉型升級項目中的參與度。進一步完善擔保體系建設，提升政策性融資擔保基金對企業科創貸款的擔保力度，為科技創新貸款擔保營造良好市場環境。

原文刊發：《光明日報》 2024-02-21

來源：“同濟大學經濟與管理學院”微信公衆号

教授簡介

石建勳

同濟經管經濟與金融系教授、博士生導師；

國家社科基金決策咨詢點首席專家；

上海市委黨的二十大精神宣講團專家團隊成員；

上海市世界經濟學會副會長；

上海市中國特色社會主義理論研究會常務理事、研究中心研究員；

上海高校智庫内涵建設項目首席專家；

《人民日報》海外版特約評論員。

同濟大學财經研究所所長，同濟大學國家創新發展研究院/國家現代化研究院副院長、首席專家，《大公報》“财經時評”專欄作者。

近年來，研究撰寫決策咨詢報告60餘篇，其中被批示和重視18篇，有關重要決策咨詢建議，已經在實踐中得到應用。

研究領域：宏觀經濟與國際金融、政治經濟學、企業并購與資産重組、資本市場與投融資戰略、區域經濟發展與産業結構調整、公共經濟學、創新與創業管理等。